國立成功大學  研究發展處
BANYAN
第五卷 第五期 - 2008年八月十五日
評論
H 指數:衡量研究品質的新趨勢
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H 指數:衡量研究品質的新趨勢

夏威夷大學的Peter Jasco教授於本演講中分析了各種引文資料庫的表現
提升成功大學研究產出的質和量,研發處和Thomson Reuters邀請了夏威夷大學的圖書與資訊科學專家Peter Jasco教授,就各種引文資料庫的表現進行分析評比,並介紹目前衡量研究影響力的新指標「h 指數」。這兩場研討會於2008年7月30日下午於圖書館國際會議廳舉行,由金山資訊有限公司協辦。

第一場:引文資料庫的結構

以「熱情和執著」的風格著稱,Peter Jasco教授強調了解各式引文資料庫的廣度和深度之重要性。演講中均以實例說明各種資料庫的表現,結論是「很多資料庫表現未臻理想」,「理想的學術線上引文服務難覓」。

談到引文資料庫的效能時,一般人首先關心的是該資料庫有多大。然而,Dr. Jasco認為,在衡量資料庫時,絕對的大小並不是關鍵,最大的不一定是最好的。在比較兩個資料庫時,應該要了解兩者是如何不同,是蒐集的資料較廣,還是蒐集的資料年代較長等等。研究者需要了解各種資料庫的特性,才能根據自己的研究需求選取適合的資料庫。

根據Dr. Jasco教授的分析,根據「以最短的時間蒐尋最多筆資料」的邏輯運作的Google Scolar,並不是個明智的選擇。

根據Dr. Jasco一份於2008年發表、已被引用435次的資料,可以總括他對於專業的學術線上資訊服務所強調的要點:「所有的學術和專業線上服務,其軟體應具有下列功能:(a) 了解誤讀或誤拼的字;(b) 了解簡單或不清楚的詢問詞;(c) 引導使用者選取正確的資料庫、正確的搜尋字串、正確的同義詞、最有效力的修飾詞和過濾詞以最佳化搜尋結果;(d) 藉由提供新的以及/或是混合的事實、報導、軼聞、和零星資料來提供線索;以及 (e) 能以直覺的方式最佳化查詢結果,或是由搜尋結果當中挑出和使用者最相關的資訊」。
Dr. Jasco 洞悉人類許多評比活動背後的人性欲求(排比是舉世共通的執迷:金氏世界紀錄的思考模式;追求最大、最廣、最偉大、最高以及最快的欲望。以學術界而言,最有生產力,最常被引用的期刊、作者以及機構都是奮鬥的標竿。)

第二場:基於被引用次數對學術生產力和影響力進行測量的方式

Dr. Jasco 探討的另一個重要議題是如何合理的評量學術研究表現。他所介紹的是在2005年由加州大學聖地牙哥分校的物理教授Jorge E. Hirsch 所提出的h 指數;該指數目前已成為評鑑研究影響力的新趨勢。

為使用原始資料來介紹h指數,接下來我們直接引用Jorge E. Hirsch 的【量化個人科學研究產出的指數】論文中的相關段落。

h指數
Jorge E. Hirsch,提倡以h指數做為一種簡易有效的評量研究影響力的方式

h指數的定義

2005年9月,加州大學聖地牙哥分校的物理學教授Jorge E. Hirsch提出了h指數的概念,定義為有被引用次數≧h的論文篇數,可做為說明一位研究者的科學產出的有用指數。

發明h指數的理由
在這篇歷史性的論文中,Hirsch寫道:「對於少數能贏得諾貝爾獎的科學家而言,他們所做的研究其重要性和相關性是不容置疑的。至於其他如我輩,該如何量化一位研究者其科學研究產出累積的影響性和相關性呢?在這個資源有限的世界中,這種量化(可能使人不悅),但基於評量和比較的目的卻常是必須的(如大學教授的聘任和升等、研究獎助的發放等等)。」

h指數的應用範圍
Hirsch建議除了物理學之外,h指數也適用於其他科學研究領域。

h指數的詮釋
基於實徵計算所得的數據,Hirsch寫道:「我建議(但有很大的誤差範圍)對於主要研究型大學的教授,h值約為12時,大約等同於升等為副教授的典型數值;h值約為18時,大約等同於升等為教授的典型數值。當h值約為15-20時,大約就可成為美國物理學會的會員;當h值約為45或更高時,除了少數特例外,就可以成為美國國家科學院的院士了。」

然而,由於真實世界的複雜性,在詮釋h指數時,必須有所保留。

以熟悉的例子來說明h指數

Dr. Jasco 在演講中使用聽眾熟悉的人物為例,使大家能更了解h指數的概念。他在結論中指出,了解h指數的背景,才能了解其限制。雖然h指數很流行,得到許多認可,但它並不完美,也衍生出很多變異。就某些程度而言這些變異可以克服其短處,但不良的資料庫的所造成的缺憾卻是無法被克服的。

演講結束,聽眾對於影響他們專業生涯的評量新趨勢,均有更深刻的了解。
Dr. Jasco 以實際的例證,說明他對各種引文資料庫的判斷。
Dr. Jasco使用實例來解釋h指數



研發快訊編輯部張萬珍整理翻譯
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